WEKO3
アイテム
Echo state network による時系列からの非定常性の検出
http://hdl.handle.net/11478/1219
http://hdl.handle.net/11478/121924c2822c-d150-40cd-a06e-fe5e362d75f9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
11478-1219_p43.pdf (809.5 kB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-04-18 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Echo state network による時系列からの非定常性の検出 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Detecting Nonstationarity using Echo State Network | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Echo state network | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | nonstationarity | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | machine learning | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| 著者 |
山口, 裕
× 山口, 裕× 兒嶋, 大也× 宮嵜, 鋼 |
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| 著者(ヨミ) | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2313 | |||||
| 姓名 | ヤマグチ, ユタカ | |||||
| 著者(ヨミ) | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2314 | |||||
| 姓名 | コジマ, マサヤ | |||||
| 著者(ヨミ) | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2315 | |||||
| 姓名 | ミヤザキ, ハガネ | |||||
| 別言語の著者 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2316 | |||||
| 姓名 | YAMAGUTI, Yutaka | |||||
| 別言語の著者 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2317 | |||||
| 姓名 | KOJIMA, Masaya | |||||
| 別言語の著者 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2318 | |||||
| 姓名 | MIYAZAKI, Hagane | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | We developed a novel method that detecting nonstationarity in observed time-series. Using reservoir computing approach, which now becomes a popular tool in machine learning field, we estimated cross-prediction errors between different segments of time-series. These errors are considered as a measure of non-similarities between different segments. Then, multidimensional scaling was used to obtain a reduced representation of relational patterns among segments. | |||||
| 書誌情報 |
福岡工業大学総合研究機構研究所所報 巻 1, p. 43-46, 発行日 2018-12 |
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| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 24345725 | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
| 形態 | ||||||
| 値 | 809507 bytes | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| タイトル（ヨミ） | ||||||
| その他のタイトル | Echo state network ニヨル ジケイレツ カラノ ヒテイジョウセイ ノ ケンシュツ | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 福岡工業大学総合研究機構 | |||||
| 出版者（ヨミ） | ||||||
| 値 | フクオカ コウギョウ ダイガク ソウゴウ ケンキュウ キコウ | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 論文(Article) | |||||
| 資源タイプ・ローカル | ||||||
| 値 | 紀要論文 | |||||
| 資源タイプ・NII | ||||||
| 値 | Departmental Bulletin Paper | |||||
| 資源タイプ・DCMI | ||||||
| 値 | text | |||||
| 資源タイプ・ローカル表示コード | ||||||
| 値 | 02 | |||||
| コメント | ||||||
| 値 | 情報科学研究所(Computer Science Laboratory) | |||||
