WEKO3
アイテム
リザバーコンピューティングによる極端現象の発生時間予測に向けて
http://hdl.handle.net/11478/0002000062
http://hdl.handle.net/11478/000200006289773dfc-332b-4d84-9914-5d4da08ea27f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
福工大-総合研究機構-所報6-7.pdf (1.3 MB)
|
|
| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-12-06 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | リザバーコンピューティングによる極端現象の発生時間予測に向けて | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Reservoir computing | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Extreme events | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Promptness | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Time horizon of prediction | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||
| 著者 |
中川 正基
× 中川 正基
× 大久保 健一
|
|||||||||
| 著者(ヨミ) | ||||||||||
| 姓 | ナカガワ | |||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||
| 名 | マサキ | |||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||
| 著者(ヨミ) | ||||||||||
| 姓 | オオクボ | |||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||
| 名 | ケンイチ | |||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||
| 別言語の著者 | ||||||||||
| 姓 | NAKAGAWA | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 名 | Masaki | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 別言語の著者 | ||||||||||
| 姓 | OKUBO | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 名 | Ken-ichi | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | Machine learning methods for predicting extreme events have been variously proposed. Reservoir computing (RC) methods are important for extreme events since it requires promptness. This study aims to propose a framework for predicting the occurrence time of extreme events using RC and to evaluate its prediction ability. This report describes the efforts for them. | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 書誌情報 |
ja : 福岡工業大学総合研究機構研究所所報 巻 6, p. 15-17, ページ数 3, 発行日 2023-10-31 |
|||||||||
| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 24345725 | |||||||||
| フォーマット | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| その他の言語のタイトル | ||||||||||
| その他のタイトル | Toward Occurrence Time Prediction for Extreme Events Using Reservoir Computing | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル（ヨミ） | ||||||||||
| その他のタイトル | リザバーコンピューティング ニ ヨル キョクタン ゲンショウ ノ ハッセイ ジカン ヨソク ニ ムケテ | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 出版者 | 福岡工業大学総合研究機構 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者（ヨミ） | ||||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||
| 値 | フクオカ コウギョウ ダイガク ソウゴウ ケンキュウ キコウ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 論文(Atticle) | |||||||||
| 資源タイプ・ローカル | ||||||||||
| 値 | 紀要論文 | |||||||||
| 資源タイプ・NII | ||||||||||
| 値 | Departmental Bulletin Paper | |||||||||
| 資源タイプ・DCMI | ||||||||||
| 値 | text | |||||||||
| 資源タイプ・ローカル表示コード | ||||||||||
| 値 | 02 | |||||||||
| コメント | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 値 | 情報科学研究所 | |||||||||
