WEKO3
アイテム
一般ユーザの長期的利用を想定した感性検索システムフレームワークの検証
http://hdl.handle.net/11478/1222
http://hdl.handle.net/11478/1222f33064d4-b946-4516-8568-a5830756b9fd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
11478-1222_p57.pdf (1.1 MB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-05-20 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 一般ユーザの長期的利用を想定した感性検索システムフレームワークの検証 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Kansei Retrieval System Framework on Long Term Use of General People | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Kansei retrieval agent | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Fuzzy reasoning | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Interactive genetic algorithm | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Kansei retrieval agent | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Fuzzy reasoning | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Interactive genetic algorithm | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| 著者 |
白石, 亮太
× 白石, 亮太× 竹之内, 宏× 徳丸, 正孝 |
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| 著者(ヨミ) | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2334 | |||||
| 姓名 | シライシ, リョウタ | |||||
| 著者(ヨミ) | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2335 | |||||
| 姓名 | タケノウチ, ヒロシ | |||||
| 著者(ヨミ) | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2336 | |||||
| 姓名 | トクマル, マサタカ | |||||
| 別言語の著者 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2337 | |||||
| 姓名 | SHIRAISHI, Ryota | |||||
| 別言語の著者 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2338 | |||||
| 姓名 | TAKENOUCHI, Hiroshi | |||||
| 別言語の著者 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2339 | |||||
| 姓名 | TOKUMARU, Masataka | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | In this research, we verify the effectiveness of Kansei retrieval agent model with fuzzy reasoning on long term use of general people. The Kansei retrieval agent model imitates the sensitivity of each user by optimization of fuzzy reasoning parameters. Previous studies have verified optimization of fuzzy rules of fuzzy inference and learned user evaluation criteria. Therefore, in this research, considering long-term use of this system, we verify the optimization performance of the Kansei retrieval agent model when many data are presented to users by numerical simulation. As a result, it is shown that the proposed method is effective from the viewpoint of user evaluation criteria learning. | |||||
| 書誌情報 |
福岡工業大学総合研究機構研究所所報 巻 1, p. 57-60, 発行日 2018-12 |
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| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 24345725 | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
| 形態 | ||||||
| 値 | 1135906 bytes | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| タイトル（ヨミ） | ||||||
| その他のタイトル | イッパン ユーザ ノ チョウキテキ リヨウ オ ソウテイ シタ カンセイ ケンサク システム フレームワーク ノ ケンショウ | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 福岡工業大学総合研究機構 | |||||
| 出版者（ヨミ） | ||||||
| 値 | フクオカ コウギョウ ダイガク ソウゴウ ケンキュウ キコウ | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 論文(Article) | |||||
| 資源タイプ・ローカル | ||||||
| 値 | 紀要論文 | |||||
| 資源タイプ・NII | ||||||
| 値 | Departmental Bulletin Paper | |||||
| 資源タイプ・DCMI | ||||||
| 値 | text | |||||
| 資源タイプ・ローカル表示コード | ||||||
| 値 | 02 | |||||
| コメント | ||||||
| 値 | 情報科学研究所(Computer Science Laboratory) | |||||
